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人工智能教育及应用 - 如何在生成式人工智能时代中培养学生

林

林倩玲教授

美国史丹福大学计算机科学系Kleiner Perkins,Mayfield,Sequoia Capital教授;美国史丹福开放虚拟助理实验室系主任

更多

  • 利用人工智能提升学生学习效率:个性化以学生为中心的电子学习
  • 有道德地使用生成式人工智能:提升英语写作教学与学习
  • 未来的学习:由人工智能驱动的互动与沉浸式体验
  • AI时代,中、英的「学与教」

关键字词

主题演讲 | 人工智能 | 大型语言模型 | 学与教博览2023 | 生成式AI

程度

中学 | 小学

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  • How to Educate Students in the Era of Generative AI

系列: 人工智能教育及应用

讲者: 林倩玲教授

发布日期: 30/05/2024

语言: 英语

正如计算器(以及后来的电脑)改变我们处理数字的方式一样,生成式AI就像一个「文字计算器」,它将永远改变我们处理知识的方式。特别如GPT-4的大型语言模型 (LLM),已经向世人证明它们有能力通过大律师资格试和医疗执业资格试。然而,由于LLM会虚构毫无根据的事情,使人迷惑不解,人们对于LLM的可靠性仍然存疑,这亦成为其难以有效应用的其中一个主要障碍。

此主题演讲将阐释LLM是如何运作,以及我们可以如何利用外部知识库提升LLM的可靠性。讲者期望LLM能够帮助甚至令大量职业实现自动化,并为日后的研究和发现开辟新路径。

了解这场即将发生的职场革命,将有助我们为未来做好准备。

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