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人工智能教育及應用 - 如何在生成式人工智能時代中培養學生

林

林倩玲教授

美國史丹福大學計算機科學系Kleiner Perkins,Mayfield,Sequoia Capital教授;美國史丹福開放虛擬助理實驗室系主任

更多

  • 利用人工智慧提升學生學習效率:個人化以學生為中心的電子學習
  • 有道德地使用生成式人工智能:提升英語寫作教學與學習
  • 未來的學習:由人工智慧驅動的互動與沉浸式體驗
  • AI時代,中、英的「學與教」

關鍵字詞

主題演講 | 人工智能 | 大型語言模型 | 學與教博覽2023 | 生成式AI

程度

中學 | 小學

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  • How to Educate Students in the Era of Generative AI

系列: 人工智能教育及應用

講者: 林倩玲教授

發佈日期: 30/05/2024

語言: 英語

正如計算器(以及後來的電腦)改變我們處理數字的方式一樣,生成式AI就像一個「文字計算器」,它將永遠改變我們處理知識的方式。特別如GPT-4的大型語言模型 (LLM),已經向世人證明它們有能力通過大律師資格試和醫療執業資格試。然而,由於LLM會虛構毫無根據的事情,使人迷惑不解,人們對於LLM的可靠性仍然存疑,這亦成為其難以有效應用的其中一個主要障礙。

此主題演講將闡釋LLM是如何運作,以及我們可以如何利用外部知識庫提升LLM的可靠性。講者期望LLM能夠幫助甚至令大量職業實現自動化,並為日後的研究和發現開闢新路徑。

了解這場即將發生的職場革命,將有助我們為未來做好準備。

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