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人工智能教育及應用 - 利用生成式人工智慧支持學生的自我調節學習技能

丘

丘琪鴻教授

香港大學教授

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  • 利用人工智慧提升學生學習效率:個人化以學生為中心的電子學習
  • 有道德地使用生成式人工智能:提升英語寫作教學與學習
  • 未來的學習:由人工智慧驅動的互動與沉浸式體驗
  • AI時代,中、英的「學與教」

關鍵字詞

AI | AI Education | 自我調節學習

程度

中學 | 小學

系列: 人工智能教育及應用

講者: 丘琪鴻教授

發佈日期: 14/03/2025

語言: 英語

自我調節學習(SRL)是學生主動規劃、監控、反思和調整學習進度以實現目標的過程。有較強SRL 能力的學生通常表現更優異,因此提高學生SRL能力對提升學習表現很重要。教育者認識到 SRL 重要性後用了各種策略增強學生的自我調節能力。其中一種是讓學生制定的計劃,概述學習目標和之前在學習中所花的時間與所學的知識。然而這策略缺乏教師及時個性化反饋。因此我們將展示如何用生成式人工智能聊天機器人來支持學生的SRL。

研究項目的成果包括三個可運行的聊天機器人原型:一個用於促進學生的目標設定和規劃,一個幫助學生完成自我評估,一個用於學生尋求幫助。這三項活動都指向自我調節學習的關鍵過程。此外,項目還將產出有關在教育教學中設計並使用聊天機器人的出版物,以及研究聊天機器人對學生SRL能力、感知有用性和易用性的影響。

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