生成人工智能的興起對全球高等教育影響深遠。學界面臨的挑戰不僅限於道德倫理、學術誠信或數據隱私；也延伸至長期教學改革的需要。在此主題演講中，講者分享AI驅動的環境中，自主學習是學術適應性的關鍵。基於大量的研究，講者倡導教育重點從傳統上強調可量化的結果，轉向重視微細的學習過程。在這種情況下，評估判斷能力或是自主評估並調整學習軌跡的能力攸關重要。隨着教育範式更多以人工智能技術為媒介，自主學習得不可或缺，讓學生和教育工作者能夠應對複雜且多變的學術環境。就學生到政策制定者等持分者方面，講者提出路線圖，培養有韌性、適應性強的學生，以應對人工智能於教育變得日益重要的世界。對於致力於塑造全球高等教育未來的人而言，這既是一個呼籲行動的號召，也是建構未來教育的基本框架。
